Progetto inDRA

Capofila del partenariato, coordina il progetto e definisce modelli matematici per integrare diversi use case e valutare l’efficienza dei nodi. Sviluppa soluzioni per la guida autonoma tramite simulazioni MIL in scenari urbani e interurbani. Progetta e ottimizza, poi, corridoi multimodali e traffico con modelli avanzati e monitoraggio in tempo reale per migliorare efficienza e sicurezza. Sviluppa algoritmi di machine learning e clustering per l’analisi dei dati dei sensori e il supporto decisionale in tempo reale. E infine si occupa anche del monitoraggio delle infrastrutture e dell’ottimizzazione dei nodi ECC.

Contribuiamo al progetto mettendo a disposizione le infrastrutture di rete, abilitando l’installazione dell’hardware e della piattaforma e garantendone la scalabilità. Siamo responsabili della progettazione e implementazione dell’architettura di rete e della piattaforma ECC, inclusa la configurazione dei nodi e l’integrazione delle componenti hardware e software. Supportiamo l’esecuzione dei field trial e delle soluzioni verticali, assicurando il corretto funzionamento dell’infrastruttura in scenari operativi reali. Ci occupiamo, poi, di valutare le prestazioni delle soluzioni implementate, partecipando alla misurazione dei KPI e alla diffusione dei risultati del progetto, con particolare attenzione all’efficienza e alla scalabilità delle soluzioni ECC.

Business Advisor del progetto, guida l’analisi economica e di mercato delle soluzioni ECC e definendo KPI e modelli di business sostenibili per valutarne la fattibilità. Realizza inoltre analisi sulla sostenibilità economica dell’investimento e sull’efficacia complessiva dell’operazione. Le attività includono la definizione e valutazione dei KPI, l’analisi degli scenari di mercato e il monitoraggio delle prestazioni delle soluzioni ECC. Completa il proprio contributo con la disseminazione dei risultati progettuali, favorendo il knowledge sharing e la generazione di valore per ulteriori stakeholder.

Opera come OTT del progetto, fornendo servizi applicativi basati su piattaforme Edge Cloud Computing (ECC) distribuite vicino agli utenti finali. In particolare, partecipa alle attività di trial del progetto, contribuendo alla misurazione e al monitoraggio dei KPI per valutare i benefici rispetto alle architetture cloud tradizionali. Il suo intervento consente di verificare il miglioramento delle prestazioni dei servizi e di abilitare lo sviluppo di soluzioni innovative per i clienti finali. Sulla base dei risultati dei trial, FibreConnect sviluppa nuovi modelli di business e promuove iniziative per smart city e mobilità urbana.

Partner tecnologico strategico, mette a disposizione la propria piattaforma software di Edge Cloud Computing e competenze in Smart Mobility, AI e Digital Twin, contribuendo allo sviluppo di casi d’uso avanzati. Si occupa della fornitura di un framework open-source per Smart City e Smart Mobility. La piattaforma, grazie a un’architettura modulare e scalabile, facilita l’integrazione con tecnologie ECC, AI, Digital Twin e HPC. Questo approccio abilita lo sviluppo di soluzioni innovative e interoperabili per la gestione intelligente dei contesti urbani.

Vendor del core delle reti dei Telco e operatore tecnologico che offre soluzioni trasparenti per le infrastrutture di rete e ICT, fornisce la piattaforma di edge computing, comprensiva di server di computing e storage, networking e piattaforma Huawei Cloud Stack.
Saranno inclusi anche i servizi di progettazione, installazione, configurazione, formazione e manutenzione della piattaforma. Le tecnologie adottate garantiranno prestazioni a bassissima latenza, abilitando una nuova generazione di servizi digitali per il trasporto urbano.